AI導入・業務改善– category –
AIを単なるツールとしてではなく、会社の「実務を回すインフラ」として導入するためのカテゴリ。
単なるツールの紹介にとどまらず、仕事の分解、判断基準の定義(Agent Harness)、そしてAIエージェントが自律的に動くための「業務設計」を中心に整理しています。
主な論点:
・[AI導入ロードマップ](https://monoblo.me/tag/roadmap/):どこから手をつけるか
・[AIガバナンスと手綱(Harness)](https://monoblo.me/tag/governance/):AIの暴走を防ぐ仕組み
・[Company Brain](https://monoblo.me/tag/company-brain/):AIが集めた情報を組織の知恵に変える保存先
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AI導入・業務改善
AIアシスタントのカスタム指示を公開する
ChatGPTにもClaudeにも、事前に「自分はこういう人間で、こういう返答をしてほしい」と設定できる機能があります。カスタム指示(Custom Instructions)やシステムプロンプトと呼ばれるものです。この設定を入れるだけで、AIの回答の質がかなり変わります... -
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クライアントに「AIを使っている」と言うべきか
この記事は2025年10月に公開し、最新の情報をもとに随時更新しています。(最終更新:2026年3月) BPO事業で、AIを使って業務効率化をしています。カスタマーサポートの下書き、データ入力の補助、レポート作成の効率化。AIは日常のツ。 -
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AIで情報格差はなくならない。これから差がつくのは質問・判断・実装力
AI時代の情報格差を、知識量ではなく質問力・判断力・実装力の差として再整理。中小企業のAI導入に必要な視点を解説します。 -
AI導入・業務改善
AI時代の調べる力は、検索力ではなく裏取りと論点設計になった
AIに聞けば済む時代でも調べる力が必要な理由。公式ソース確認、複数AI比較、業務判断への落とし込みを解説します。 -
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週次レビューは気合いではなく経営の棚卸し。AIと30分で来週を決める方法
週次レビューを、やったこと確認・来週の3タスク選定・AIによる優先順位整理として解説。小さな会社の業務設計に使える手順です。 -
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AIでカスタマーサポートの返信を作っている話
EC事業のカスタマーサポートで、AIを使って返信の下書きを作っています。完全自動化ではなく、あくまで「下書き」です。この運用を始めて数ヶ月が経ったので、やり方と気をつけていることをまとめます。 なぜAIを使い始めたか ECサポートの問い合わせは、... -
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AIを壁打ち相手にするなら、肯定ではなく反対意見を出させる
AIを壁打ち相手にするなら、賛成意見より反対意見を先に出させる。会議前に失敗条件、顧客の反論、運用負荷を洗い出すための使い方です。 -
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AIを使った問い合わせ対応のテンプレート化
AIで問い合わせ対応をテンプレート化するときは、返信文だけでなく判断メモと社内ナレッジまで残す。小さな会社で対応品質を安定させる実務手順です。 -
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aider v0.86.0:公式リリースをAI開発の運用目線で読む
aider v0.86.0の公式リリースを、小さな会社や開発会社がAI開発を安全に運用する目線で整理します。 -
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【Notion改悪?】手放してプレーンテキスト・Obsidianに移行した理由
Notionをやめてプレーンテキストへ戻した理由を、AIに読ませる記録、Company Brain、仕事ログの再利用という観点で整理したメモ。
