AI導入・業務改善– category –
AIを単なるツールとしてではなく、会社の「実務を回すインフラ」として導入するためのカテゴリ。
単なるツールの紹介にとどまらず、仕事の分解、判断基準の定義(Agent Harness)、そしてAIエージェントが自律的に動くための「業務設計」を中心に整理しています。
主な論点:
・[AI導入ロードマップ](https://monoblo.me/tag/roadmap/):どこから手をつけるか
・[AIガバナンスと手綱(Harness)](https://monoblo.me/tag/governance/):AIの暴走を防ぐ仕組み
・[Company Brain](https://monoblo.me/tag/company-brain/):AIが集めた情報を組織の知恵に変える保存先
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AI導入・業務改善
AIモデルが一覧から消える日:CodexとOpenCodeに学ぶ更新管理
Codex 0.153.4とOpenCode 1.18.29で同日に直ったモデル表示問題から、既定モデル、認証経路、利用可能な道具を揃える更新管理を考えます。 -
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Codex 0.153.0:接続が切れても二重実行しないAI運用
Codex 0.153.0の再接続機能を起点に、AIの入力を保持しながら二重送信・二重更新を防ぐ状態管理と再開条件を整理します。 -
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OpenClaw 2026.9.2:再起動してもAIの返信を失わない運用へ
OpenClaw 2026.9.2の返信復旧、更新後の再開、Cronの最終返信保持を、二重実行を防ぐ社内AIの運用手順へ落とし込みます。 -
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Claude Code v2.1.261:使わないスキルを見つけ、AIの文脈を軽くする
Claude Code v2.1.261のskill-doctorと出力上限設定を、社内AIのスキル棚卸し、ログ管理、長い指示の正本化へ落とし込みます。 -
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Claude Code v2.1.259:会社のMCP接続先と停止条件を揃える
Claude Code v2.1.259のmanagedMcpServersと無人実行向け拒否設定を、社内MCPの標準化と安全な停止条件へ落とし込みます。 -
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OpenClaw 2026.8.2:作業文脈を確認してからAIに渡す
OpenClaw 2026.8.2の作業コンテキスト確認とバックグラウンド実行を、情報の渡し方、二重実行防止、セッション権限の運用へ落とし込みます。 -
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Codex 0.152.0:MCPの長すぎる返答を制御する
Codex 0.152.0で追加されたMCPツール別の出力上限を、検索・ログ・社内データ取得の運用設計へ落とし込みます。 -
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OpenCode v1.18.23:AI Gatewayの接続障害を現場に持ち込まない
OpenCode v1.18.23のCloudflare AI Gateway修正を起点に、複数AIモデルの接続確認、障害時の切り替え、モデル台帳の作り方を整理します。 -
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Codex 0.149.1:画像を使うAI業務は「残し方」で決まる
Codex 0.149.1の画像コンテキスト予算を起点に、図面・商品画像・帳票を使うAI業務で何を残し、どこで区切るかを整理します。 -
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Claude Code v2.1.238:AIの長時間作業を安全に止める
Claude Code v2.1.238の終了猶予と長時間セッションのメモリ改善を、AI作業の停止・退避・再開ルールとして整理します。
