AI導入・業務改善– category –
AIを単なるツールとしてではなく、会社の「実務を回すインフラ」として導入するためのカテゴリ。
単なるツールの紹介にとどまらず、仕事の分解、判断基準の定義(Agent Harness)、そしてAIエージェントが自律的に動くための「業務設計」を中心に整理しています。
主な論点:
・[AI導入ロードマップ](https://monoblo.me/tag/roadmap/):どこから手をつけるか
・[AIガバナンスと手綱(Harness)](https://monoblo.me/tag/governance/):AIの暴走を防ぐ仕組み
・[Company Brain](https://monoblo.me/tag/company-brain/):AIが集めた情報を組織の知恵に変える保存先
-
AI導入・業務改善
OpenCode v1.18.23:AI Gatewayの接続障害を現場に持ち込まない
OpenCode v1.18.23のCloudflare AI Gateway修正を起点に、複数AIモデルの接続確認、障害時の切り替え、モデル台帳の作り方を整理します。 -
AI導入・業務改善
Codex 0.149.1:画像を使うAI業務は「残し方」で決まる
Codex 0.149.1の画像コンテキスト予算を起点に、図面・商品画像・帳票を使うAI業務で何を残し、どこで区切るかを整理します。 -
AI導入・業務改善
Claude Code v2.1.238:AIの長時間作業を安全に止める
Claude Code v2.1.238の終了猶予と長時間セッションのメモリ改善を、AI作業の停止・退避・再開ルールとして整理します。 -
AI導入・業務改善
Hermes Agent v0.20.5:定期実行に「記憶」を持たせる前に決めること
Hermes Agent v0.20.5で加わったcronの永続メモリとジョブ別推論強度を、定期業務の記憶・正本・停止条件の設計へ落とし込みます。 -
AI導入・業務改善
Claude Code v2.1.239:AIの二重実行をコスト監視で防ぐ
Claude Code v2.1.239で修正されたプロキシ経由の二重API呼び出しを起点に、AIのコスト異常と重複実行を早期発見する運用を整理します。 -
AI導入・業務改善
Claude Code v2.1.237:AIの返し方と引き継ぎを揃える
Claude Code v2.1.237のConcise出力とv2.1.236の既定モデル、待機通知を、AIへ仕事を委譲する時の初期値と引き継ぎ設計として整理します。 -
AI導入・業務改善
Codex v0.148.0:AIの作業履歴を引き継げる形にする
Codex v0.148.0のMarkdown書き出し、セッション分岐、アーカイブ復元を、AIの作業履歴を会社の正本へ戻す手順として整理します。 -
AI導入・業務改善
Hermes Agent v0.20.3:止まった定期処理を安全に戻す設計
Hermes Agent v0.20.3のcron自己復旧とセッション引き継ぎ修正を、二重実行を防ぎながら仕事を再開する運用設計へ落とし込みます。 -
AI導入・業務改善
Claude Code v2.1.233:暴走するビルドを止めるメモリ境界
Claude Code v2.1.233のLinux向けメモリ上限と利用者別の費用把握を、AIへ長時間の仕事を任せるための運用境界として整理します。 -
AI導入・業務改善
OpenClaw 2026.6.34:止まったAIを安全に戻す運用設計
OpenClaw 2026.6.34の安全境界と障害回復を、二重実行を防ぐ状態管理、ブラウザの出口制御、証跡設計へ落とし込みます。
