AI導入・業務改善– category –
AIを単なるツールとしてではなく、会社の「実務を回すインフラ」として導入するためのカテゴリ。
単なるツールの紹介にとどまらず、仕事の分解、判断基準の定義（Agent Harness）、そしてAIエージェントが自律的に動くための「業務設計」を中心に整理しています。
主な論点：
・[AI導入ロードマップ](https://monoblo.me/tag/roadmap/)：どこから手をつけるか
・[AIガバナンスと手綱（Harness）](https://monoblo.me/tag/governance/)：AIの暴走を防ぐ仕組み
・[Company Brain](https://monoblo.me/tag/company-brain/)：AIが集めた情報を組織の知恵に変える保存先
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Shopify Storefront MCP：AI接客をEC運用へ導入する際の注意点
Shopify Storefront MCPはAIチャットをEC運用に組み込むための仕組みです。中小EC事業者がAI接客を導入する前に、権限範囲、データ連携、問い合わせ対応の設計で考慮すべき点を解説します。 -
Codex 0.144.0：AIに書かせる前に、書き込み権限を分ける
OpenAI Codex 0.144.0 release note: writes approval mode and MCP auth flow for safer small-business AI agent operations. -
Codex 0.143.0：AIエージェントを社内ネットワークで動かす準備
Codex CLI 0.143.0で、リモートプラグイン、社内プロキシ、MCPツール検索、手動ペアリングが更新されました。中小企業がAIエージェントを安全に業務へ入れるための権限設計として読み解きます。 -
GitHub Copilot：AIエージェントを社内で導入する前に決めること
GitHub Copilot appが全プランに提供され、AIエージェントの利用が身近になりました。中小企業が安全かつ効果的にAIエージェントを導入するために、事前に検討すべき管理項目（入口、ログ、権限）を解説します。 -
GitHub Agentic Workflows：AIに任せる前に、権限を設計する
GitHubのAgentic WorkflowsとDependabotのAIエージェント割り当てを、中小企業の開発・保守運用に翻訳する。ポイントは自動化の派手さではなく、読み取り専用、safe outputs、ドラフトPRという手綱の設計にある。 -
Claude Code v2.1.200：AIエージェントが「手動確認」を標準にした理由
Claude Code v2.1.200の更新で、AIエージェントの初期設定が「手動確認」に変わりました。この変更が中小企業のAI業務委譲にどう影響し、どこを自動化し、どこで止めるべきか、その実務的な意味を解説します。 -
monoblo improvement log
monobloの改善記録です。運用ログ、SEO対策、内部リンク整備など、定期的なメディア管理状況を管理します。 -
AIエージェント最新動向：ガバナンスと統制の2026年6月基準
2026年6月時点のAIエージェントガバナンス最新基準。OpenClaw、Claude Code、Anthropicの安全策を整理し、小さな会社が押さえるべきAI統制のポイントを解説。 -
OpenClaw 2026.6.6: AI統制と検索進化
OpenClaw 2026.6.6で追加されたSecurity Boundariesと並列検索機能。AIエージェントの暴走を防ぐ物理的境界と、検索力を高めるパラレル検索の仕組みを解説。 -
ShopifyとGoogleの「UCP」が変えるEC：AIが意思決定を代行する時代の経済圏
ShopifyとGoogleのUCP（Unified Commerce Platform）がECの意思決定をどう変えるか。AIが代行する経済圏の実務的影響を、小さな会社の視点で整理。
